Classificazione sbilanciata
Class imbalance, accuracy paradox, strategie: weighting, sampling, threshold.
Metriche per fraud detection
Precision, recall, F1, F-beta, ROC-AUC, PR-AUC: cosa misurano e quando preferire una all'altra.
Feature engineering temporali
Time of day, day of week, time-since-last, geo features.
Split temporale & leakage
Time-aware split, prevenzione del leakage in transazioni temporali.
Modelli supervisionati
LogReg, RandomForest, XGBoost: pro/contro per fraud detection.
Threshold tuning & costi
Decision threshold come iperparametro, matrice costi asimmetrica.