Cosa trovi in questa documentazione
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Teoria, spiegata bene
Sette articoli su problem framing clinico, EDA, preprocessing, modelli, metriche, fairness audit, interpretabilità & limiti — con riferimenti alla letteratura medica.
Esplora la teoria⚙️
Pipeline production-ready
Codice modulare in Python con scikit-learn + Fairlearn, group-aware split su patient_nbr, ICD-9 grouping, fairness audit per race/age, CLI readmit-train.
Vedi l'architettura🎯
Trade-off etici documentati
Ogni scelta motivata: perché LogReg+RF, come definire fairness, come gestire imbalance, dove sono i limiti del dataset 1999-2008 e dell'analisi di equità.
Leggi le decisioni