Vai al contenuto

Casi d'uso di Open-Jarvis

Open-Jarvis non è un chatbot. È un'infrastruttura AI personale che si adatta a qualsiasi contesto, da una singola persona a un'organizzazione complessa. Nessun dato lascia la tua infrastruttura senza il tuo consenso esplicito, e il software è sempre gratuito e AGPL-3.0.

1. 🏠 Personal — Il caso base

Esempio. Davide, sviluppatore freelance, vuole un assistente che conosca i suoi progetti e abitudini, senza che alcun dato attraversi server di terze parti.

  • Setup: Docker Compose su laptop o Raspberry Pi 5 / mini-PC x86
  • LLM: Ollama (Llama 3.1 8B, Gemma 3 leggero, Mistral 24B reasoning)
  • Memory: mem0 + Qdrant locale
  • Voice: openWakeWord + faster-whisper + Piper
  • Plugin: CalDAV, Todoist, filesystem agent, Crawl4AI, Nextcloud
  • Privacy: zero cloud obbligatorio, GDPR by design (utente = titolare)

2. 👨‍👩‍👧 Family / Household

Esempio. Famiglia Rossi, 4 membri (2 genitori + 2 figli 10 e 14 anni).

  • Multi-utente profili isolati con memoria separata
  • RBAC: parent (full access) vs child (filtri content age-gated)
  • Shared KB: calendario familiare, ricette, contatti emergenza, lista spesa
  • Parental dashboard: monitor query minori, limiti orari
  • Plugin: CalDAV condiviso, Open Food Facts, geofencing, alert scuola, Grocy
  • Privacy: GDPR Art. 8 (dati minori non escono dalla rete domestica)

3. 🚀 Small team / Startup (< 20 persone)

Esempio. Startup 8 persone distribuita Milano-Berlino-Lisbona.

  • Setup: VPS privato (Hetzner, Scaleway, OVH), Docker Compose o k3s
  • Auth: OIDC (Authentik / Authelia), no SAML enterprise
  • Shared KB: docs, runbook, ADR
  • Bot bridge: Slack/Discord via webhook + MCP
  • Memory scope: org separato da user
  • Plugin: GitHub/GitLab, Notion/Confluence, Linear/Jira, Loom transcripts, timezone scheduling
  • Privacy: VPS privato, no vendor lock-in

4. 🏢 Enterprise / Corporate

Vedi pagina dedicata: Enterprise architecture.

Il codice è lo stesso, AGPL-3.0. La differenza è solo nella configurazione (SAML, SCIM, multi-tenant, compliance).

5. 🎓 Education

5a. Scuole K-12

Esempio. Istituto comprensivo per studenti 6-14 anni.

  • Profili per fascia età con content filter progressivo (whitelist curricolari)
  • Consent workflow GDPR Art. 8 + COPPA (per studenti internazionali)
  • Dashboard docenti revisione sessioni anonimizzate
  • Deploy on-premise rete scolastica
  • Plugin: Wikipedia semplificata, Anki flashcard, KhanAcademy, geometria interattiva, MathJax
  • Compliance: GDPR minori, COPPA (FTC 2025), FERPA (USA), KCSIE 2025 (UK)

5b. Università / academia

Esempio. Ricercatrice dottorato bioinformatica.

  • Zotero integration (plugin llm-for-zotero / ARIA)
  • Jupyter AI per assistenza inline
  • MathJax + LaTeX rendering
  • RAG su PDF paper (Firecrawl + Qdrant)
  • Citazione obbligatoria delle fonti
  • Plugin: Zotero, Jupyter AI, arXiv MCP, OpenAlex, Semantic Scholar, Mendeley, LaTeX
  • Compliance: paper non pubblicati restano locali; conformità AI policy Nature/Science

5c. Lifelong learning

  • Anki integration spaced repetition
  • Profilo apprendimento lacune tracciate
  • Tutor socratico: domande prima di dare soluzioni
  • Multilingua target language

6. 🏥 Healthcare

6a. Paziente individuale

Esempio. Elena, 68 anni, diabetica, vuole tracciare CGM Dexcom + cartella clinica personale.

  • Medical agent + HAPI FHIR R4
  • Dexcom CGM + Oura Ring real-time
  • Alert configurabili smartphone + smartwatch
  • Export FHIR per medico curante
  • Privacy: dati on-device o self-hosted, formato FHIR portabile

6b. Studio medico singolo

Esempio. Medico medicina generale, 1200 pazienti.

  • FHIR MCP Server (Momentum) + OpenEMR / Open Hospital
  • RAG linee guida cliniche / farmacologiche
  • Triage agent classifica urgenze
  • Pseudonimizzazione automatica nei log
  • Compliance: GDPR Art. 9 dati sanitari, deploy on-premise obbligatorio, no LLM cloud per dati paziente

6c. Casa di riposo / RSA

Esempio. RSA 80 ospiti.

  • Hub IoT (Home Assistant) aggrega wearable + sensori caduta
  • Alert medico soglie HR / SpO2 / inattività
  • Interfaccia voice-first per staff
  • Portale famiglia accesso limitato
  • Plugin: Home Assistant, FHIR, turni infermieri, push staff, comunicazione famiglia

7. 🏛️ Government / Public sector

Esempio Comune. Comune 15.000 abitanti.

  • KB su atti comunali auto-aggiornati via Crawl4AI
  • Multi-canale: web, Telegram, WhatsApp opzionale
  • Escalation umana per richieste complesse
  • Deploy cloud PA qualificato AgID o on-premise

Forze dell'ordine. Deploy air-gapped, KB normativa, modello LLM completamente locale.

  • Plugin: Crawl4AI auto-aggiornamento atti, modulistica PDF, FAQ engine, PEC integration
  • Compliance: EU AI Act ("rischio limitato" — trasparenza obbligatoria), AgID Guidelines (IT), FedRAMP-equivalent (US), AI Act art. obbligo alfabetizzazione AI dal feb 2025

8. ❤️ NGO / Non-profit

Esempio. ONG umanitaria, 200 volontari in 12 paesi, supporto rifugiati.

  • Multi-tenant per paese sync selettivo verso coordinamento
  • Traduzione locale NLLB-200 (Meta, MIT) per 200 lingue
  • KB casi sociali con pseudonimizzazione obbligatoria
  • Coordinamento volontari scheduling, task, availability
  • Plugin: NLLB-200, Signal/WhatsApp bridge, scheduling, Nextcloud, anonimizzazione
  • Privacy: dati beneficiari extremely sensitive, mai cloud USA per refugees

9. 🔬 Research labs

Esempio. Laboratorio fisica computazionale, 15 ricercatori.

  • RAG corpus scientifico (paper interni, preprint, dataset)
  • Jupyter AI assistenza inline
  • Citazione obbligatoria (paper, DOI, notebook, dataset version)
  • Git tracking per riproducibilità
  • API federata cross-institute via OAuth2
  • Plugin: Jupyter AI, arXiv/OpenAlex MCP, Zotero, DVC, Semantic Scholar, LaTeX, GitHub

10. 🛠️ Makerspace / Fab Lab

Esempio. Makerspace 80 membri, condivisione 3D printer / laser / CNC.

  • Plugin prenotazione macchinari (CalDAV)
  • KB tecnica per ogni macchinario
  • Accountability sessioni loggate (utente, durata, materiali)
  • Alert manutenzione ore d'uso
  • Voice in officina noise-robust faster-whisper
  • Plugin: CalDAV booking, Home Assistant stato, inventory, wiki tecnica

11. 🎨 Content creator / Solopreneur

Esempio. Giulia, podcast settimanale + blog + YouTube.

  • Pipeline audio: faster-whisper → LLM (show notes, titoli)
  • RAG archivio personale evita ripetizioni
  • Social scheduler orari ottimali
  • Email management classificazione + risposte
  • Plugin: faster-whisper, RSS, Crawl4AI trend, Buffer/Hootsuite, SEO, YouTube Data API, Notion CMS

12. 💻 Developer team open source

Esempio. Progetto OS 3 maintainer + 400 contributor.

  • GitHub/GitLab webhook triage issue
  • Release notes generation automatica
  • Doc diff: codice cambia → propone update doc
  • Plugin: GitHub MCP, GitLab API, semver, MkDocs/Sphinx, coverage report, Discord/Slack bridge

13. 🏢 Co-working space

  • Booking desk + sale: CalDAV + interfaccia conversazionale
  • Directory membri matching competenze (opt-in)
  • FAQ bot Slack/Discord community
  • Plugin: CalDAV, Stripe membership, Home Assistant accessi IoT

14. 🕊️ Religious / Spiritual

Esempio. Parrocchia + comunità.

  • KB testi religiosi (Bibbia, Corano, Talmud, buddist — pubblico dominio)
  • Calendario liturgico CalDAV
  • Modalità ascolto con disclaimer esplicito ("non sostituisce counseling umano")
  • Multilingua comunità diasporiche
  • Compliance: EU AI Act trasparenza obbligatoria

15. ⚽ Sports team

Esempio. Società ciclismo amatoriale 30 atleti.

  • Garmin/Polar/Strava dati allenamento
  • Analisi carico/recupero per atleta
  • Plugin tattica GPX gara
  • Logistica gare condivisa
  • Plugin: Garmin, Strava, Oura, plugin W/kg TSS, CalDAV
  • Privacy: consenso individuale, aggregati anonimi per team

16. ⚖️ Studio legale (piccolo)

Esempio. Studio 4 avvocati + 2 praticanti.

  • RAG giurisprudenza (DeJure, EUR-Lex, Cassazione open)
  • Drafting assistito (revisione umana obbligatoria)
  • Time tracking + fatturazione
  • Scadenze processuali alert multipli
  • Deploy completamente on-premise (segreto professionale art. 622 c.p.)
  • Plugin: EUR-Lex scraper, DeJure, generazione atti, time tracker, Suzie Law open framework

17. 🌾 Smart farming / Agritech

Esempio. Azienda agricola 200 ettari.

  • Hub IoT ThingsBoard (open) o Home Assistant
  • Query naturale dati IoT ("umidità campo B ultimi 3 giorni")
  • KB agronomica (EPPO database)
  • Alert anomalie (siccità, gelo, fitopatie)
  • Manutenzione macchinari
  • Plugin: ThingsBoard, Home Assistant, EPPO, Meteostat, parco macchine, tracciabilità (blockchain-ready)

18. 🚗 Autonomous vehicle / In-car AI

Esempio. Appassionato auto custom AI offline.

  • Hardware: Raspberry Pi 5 / NVIDIA Jetson Orin in auto
  • Voice-first sempre offline: Porcupine + faster-whisper + Piper
  • OsmAnd offline maps
  • OTA update quando in WiFi domestico
  • Bridge sperimentale Android Auto / CarPlay
  • Privacy: zero cloud durante guida

19. ⛵ Maritime / boats

Esempio. Ketch a vela 14 metri.

  • Mini-PC nautico + iridium/SSB per ocean
  • Mesh WiFi equipaggio
  • NMEA 2000 vento, profondità, motori
  • KB normativa doganale/sanitaria portuale
  • Cartografia OpenSeaMap + Grib offline
  • Plugin: OpenCPN, NMEA 2000 bridge, Grib2, normativa portuale, log automatico, Iridium messaging

20. 🏛️ Musei / cultura

Esempio. Museo arte moderna 50.000 visitatori/anno.

  • KB collezione schede opere, biografie, contesto
  • Multilingua NLLB-200 per 20+ lingue
  • App mobile PWA + totem touch + QR per opera
  • Backend on-premise GDPR visitor analytics
  • ReInHerit toolkit (H2020) per musei EU
  • Plugin: Wikidata/Europeana metadati aperti, QR scanner, audio guide, Coqui TTS multilingua

📊 Matrice di decisione

Criterio Personal Family Small Team Enterprise K-12 Healthcare Gov/NGO Research
Utenti 1 2-6 5-20 20+ 50-1000+ 1-500+ 10-10K+ 5-50
Dati sensibili Bassi Medi Medi Alti Alti (minori) Molto alti Alti Medi-Alti
Internet No No Opz. Opz. No No No Opz.
Budget IT Zero Zero Basso Medio Basso Medio Basso-Medio Basso
Expertise IT Media Bassa Media Alta Bassa Bassa Bassa Alta
Auth Locale RBAC OIDC SAML+LDAP RBAC ruolo RBAC+Audit OIDC/SAML OIDC
LLM Ollama Ollama Ollama/ibrido On-prem dedicato Ollama On-prem obbligatorio On-prem Ollama/ibrido
Memory scope user user+family user+org org+dept user+class user+clinician user+org user+lab
Compliance GDPR GDPR minori GDPR NIS2+GDPR COPPA/Art.8 GDPR Art.9/HIPAA EU AI Act/AgID GDPR+integ. AI
Plugin core Calendar, Files Calendar, Parental KB, Chat bridge SSO, Audit, RBAC Filter, Anki FHIR, Alert RAG normativa Jupyter, Zotero

Guida rapida

Domanda Profilo
1 utente, privacy assoluta? Personal — 1 ora con Docker Compose
Famiglia con bambini? Family + RBAC genitori
Startup < 20? Small team + Authentik OIDC
Dati sanitari/legali? On-premise obbligatorio
Scuola/università? Education (consenso + citazioni)
Ente pubblico EU? Government + AI Act + AgID
Zero connessione internet? Air-gapped (tutti i profili supportati)
Niente team IT? Personal/Family — installer one-command

Open-Jarvis è costruito sul principio che l'AI potente non debba essere un privilegio di chi può pagare abbonamenti cloud. Dal privato cittadino al laboratorio scientifico, dal makerspace al comune di montagna: l'infrastruttura è la stessa, la libertà è la stessa, il codice è sempre AGPL-3.0.

Riferimenti