SearchMuse - Assistente di Ricerca Web Intelligente¶
Benvenuti nella documentazione italiana di SearchMuse, un assistente di ricerca web intelligente che utilizza modelli di linguaggio locali tramite Ollama con perfezionamento iterativo delle ricerche e citazione delle fonti.
Panoramica¶
SearchMuse è un'applicazione Python open source progettata secondo i principi dell'architettura esagonale. Combina le capacità di elaborazione del linguaggio naturale con la ricerca web intelligente, permettendo agli utenti di ottenere risposte accurate e ben fondate da molteplici fonti.
Caratteristiche Principali¶
- LLM Locali: Integrazione con Ollama per l'elaborazione del linguaggio naturale senza dipendenze da servizi cloud
- Ricerca Iterativa: Perfezionamento automatico delle query di ricerca basato sui risultati iniziali
- Citazione delle Fonti: Tracciamento completo delle fonti con riferimenti verificabili
- Architettura Esagonale: Separazione chiara delle responsabilità e facilità di estensione
- Tecnologie Moderne: Python 3.11+, Typer CLI, Playwright, httpx, SQLite
- Open Source: Licenza MIT, comunità collaborativa
Struttura della Documentazione¶
Documentazione Tecnica¶
Setup e Sviluppo¶
- Development Setup - Configurazione dell'ambiente di sviluppo
- Configuration Reference - Guida completa ai parametri di configurazione
Architettura¶
- Architecture - Panoramica dell'architettura esagonale e ADR
- Components - Descrizione dettagliata di tutti i componenti
- Data Flow - Flusso dei dati attraverso il sistema
API e Integrazione¶
- API Reference - Riferimento completo delle classi di dominio e interfacce
- Testing Strategy - Approccio TDD e strategie di test
Distribuzione e Produzione¶
- Deployment - Guida alla distribuzione e monitoraggio
- Security - Linee guida sulla sicurezza e best practice
Comunità¶
- Contributing - Come contribuire al progetto
Nota sulla Documentazione in Inglese¶
Per la documentazione originale in inglese, consultare la cartella /docs del repository principale. Questa documentazione italiana è una traduzione completa dei contenuti tecnici.
Iniziare Rapidamente¶
Installazione Rapida¶
# Clonare il repository
git clone https://github.com/federicocalo/WebScraping.git
cd WebScraping
# Installare le dipendenze
pip install -e .
# Configurare Ollama (se non installato)
# Scaricare da https://ollama.ai
# Eseguire la prima ricerca
searchmuse "tua domanda di ricerca"
Requisiti Minimi¶
- Python 3.11 o superiore
- Ollama con un modello LLM configurato (consigliato: mistral o neural-chat)
- 2 GB di RAM minimo
- Connessione internet per le ricerche web
Supporto e Comunità¶
- Issues: Segnalare bug o richiedere funzionalità su GitHub
- Discussions: Partecipare alle discussioni della comunità
- Contributing: Contribuire con codice, documentazione, o test
Licenza¶
SearchMuse è distribuito sotto licenza MIT. Consulta il file LICENSE nel repository per i dettagli completi.
Versione Documentazione: 1.0 Ultimo Aggiornamento: Febbraio 2026 Stato: Stabile